AIは多様性を高めるか

2026年11月10日

筆者：主席研究員田中美絵

　企業経営において多様性の確保が一つの大きな命題となっている。経団連が全会員企業の行動憲章を調査したところ、3年先において重視する予定の項目として、回答企業の55%が「多様な人材の就労・活躍」を挙げている（注１）。企業が多様性を豊かにする取り組みに力を入れる背景には、イノベーションを生み出す源泉としての期待がある。そこに、生成AIが新しい情報や専門外の知識をもたらす時、多様性の在り方は従来と異なる局面を迎えているのではないか。

企業行動憲章で重視する項目（今後３年）
※経団連会員企業への2023年調査。回答企業286社の回答割合。各社が最大10項目から選択した複数回答
（出所）日本経済団体連合「第３回企業行動憲章に関するアンケート調査」（2024年公表）を基に作成

「情報の精緻化」が起きるかどうか

　AIの影響を見る前に多様性に関する従来の学術的議論の概要を確認しておきたい。多様性にはポジティブな作用とネガティブな作用の両面があり、ポジティブな影響としては異なる知識や経験、視点が意思決定や創造性、イノベーションを向上させる可能性が指摘されている。

　そうした側面を踏まえて、エラスムス・ロッテルダム大学のダーン・ヴァン・キッペンバーグ教授らは「多様性を成果につなげるために重要なのは、異なる情報や視点を実際に他者と意見交換し、検討・統合する『情報の精緻化』が起きるかどうかである」と指摘している。その一方で、多様性の増大によりメンバーの差が生み出す「自分たち」と「彼ら」という分断（社会カテゴリー化）が起こり、自分が属する集団をひいきし、対立関係や摩擦が生まれる。これにより「情報の精緻化」が難しくなり、パフォーマンスが低下すると整理している（注2）。

多様性がパフォーマンスに影響する経路
（出所）van Knippenberg, De Dreu & Homan (2004) を基に作成

専門外の知識を補完

　このような性質を多様性が持つ中、企業社会で生成AIはどのように位置づけられるのだろうか。

　世界的な消費財メーカーであるプロクター＆ギャンブル（P＆G）は、新製品開発を専門とする従業員を対象とした大規模な実験を行った。参加したのは、実際の新製品開発で協働が必要となるR&D（研究開発）担当者とマーケティング担当者の合計791人。参加者を個人とチーム、生成AIを利用するか否かに基づいて四つの実験群に分けて、それぞれが新製品開発アイデアの創出に取り組み、成果の新規性と有用性を評価した（注3）。

　その結果、AIを利用した個人のアイデアは、AI利用なしの2人チームに匹敵する質の高さと評価された。この実験によると、個人でのAI利用について、①R&D担当者は市場マーケティングに関する情報を②マーケティング担当者は技術に関する情報を―従来以上に反映したアイデアを提案するようになった。つまりAIが専門領域の境界を越えて考えることを助けた可能性がある。そして生成AIは単なるツールではなく、人が持たない知識を補う可能性が示された。異なる分野の専門性を得てアイデアの質を高め、個人の創造性も高めるなら、生成AIを従業員と同様に扱えばよいと考えられる。

　また、実験に併せて行われたアンケート調査で、チームで働くことによって得られる前向きな感情が個人のAI利用によっても観察された。

新製品開発アイデアの質（標準化スコア）
※新製品開発アイデアを専門家が10段階で評価し、「個人・AI利用なし」の評価値を基準（0）として標準化した結果。エラーバーは標準誤差を示す。（出所）Dell'Acqua et al.(2026)を基に筆者作成

アイデアの多様性が低下

　AI利用は良い面ばかりではない。生成AIを利用すると全員が似た論点を得る傾向があり、集団でみると成果物が似てくる。つまり多様性が低下してしまう可能性が指摘されているのだ。

　米ヒューストン大学のビョン・チョル・リー准教授と、米ライス大学のジェヨン・チョン准教授は、オンラインで募集した参加者を対象に日常生活で有用な5分野に関するアイデアの創出実験を行った（注4）。参加者は①チャットGPTを利用する②Web検索を使う③自力で考える―といったグループに分け、それぞれが「紙用クリップなどを使って新しい子どものおもちゃを考える」「革新的なダイニングテーブルを考える」「不用品の新しい使い方を考える」といった課題に取り組み、アイデアの創造性が評価された。

　その結果、チャットGPTを利用した場合は、Web検索や何も使わない場合よりも、個人それぞれのアイデアの創造性評価が高くなった。しかし、その後に別の研究グループが同じデータを再分析したところ、Web検索や人のみの場合に比べて、チャットGPTを使った参加者全体のアイデアの多様性は低下していたことが確認された（注5）。

　英国在住の一般参加者を対象とした短編小説を創作するという課題を通じた実験でも同様の傾向が示されている（注6）。

「思考のパートナー」

　AIの利用は、組織内の同僚らとの向き合い方にも変化をもたらしている可能性がある。米マイクロソフトの「Work Trend Index（働き方トレンド指数）2025年次レポート」（注7）によると、同社は知識労働者3万1000人を対象とした調査で「なぜ同僚ではなくAIに相談したのか」について聞いている。最も多かった理由は、①24時間いつでも使えること（42%）②処理速度の速さや品質（30%）③無制限にアイデアを得られること（28%）―が上位を占めた。これらは、人間には難しい対応だ。このほか、AIを「指示に従うツール」と捉えていた人は52%。AIは「思考のパートナー」と考えていた人が46%で、単なる道具以上の役割を期待している姿が示された。

　また同社は2026年、生成AI「コパイロット」の利用データから抽出した10万件超のチャットを分析した。その結果、49%が「分析、問題解決、評価、創造的思考」など人が行う「認知的作業」を支援する会話だったという（注8）。AIは、同僚などに並ぶ相談先、さらには高度な思考を支援する情報源として仕事に入り始めている。

同僚ではなくAIに相談した理由（複数選択）
（出所）Microsoft「2025 Work Trend Index Annual Report」を基に筆者作成

多様性の「生かし方」

　生成AIの利用によって、集団全体でみると多様性が低下する可能性があるものの、個人は専門外の知識や新たな視点を得られるほか、AIが同僚と並ぶ相談相手にもなり始めている。一方、人は現実の経験やその時々の状況や環境などに基づく知識や情報を持っている。

　人とAIが多様な情報を持ち寄る環境で、情報が意思決定を支援したり、創造性を高めたりできるよう「精緻化」し、多様性を成果につなげる仕組みが重要になる。人の多様性を重視するだけでなく、人とAIが作る情報環境をどのようにデザインするか。AIの活用を前提にした多様性の「生かし方」を構築する時期に来ている。

注１　一般社団法人日本経済団体連合会（2024）「第３回企業行動憲章に関するアンケート結果」
注２　 van Knippenberg, D., De Dreu, C. K. W., & Homan, A. C. (2004). Work Group Diversity and Group Performance: An Integrative Model and Research Agenda. Journal of Applied Psychology, 89(6), 1008-1022. https://doi.org/10.1037/0021-9010.89.6.1008
注3　Dell'Acqua, F., Ayoubi, C., Lifshitz, H., Sadun, R., Mollick, E., Mollick, L., Han, Y., Goldman, J., Nair, H., Taub, S., & Lakhani, K. R. (2026) The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI and Teamwork. Organization Science 37(4):1217-1242. https://doi.org/10.1287/orsc.2025.20702
注4　 Lee, B.C., Chung, J. An empirical investigation of the impact of ChatGPT on creativity. Nature Human Behaviour, 8, 1906-1914 (2024). https://doi.org/10.1038/s41562-024-01953-1
注5　 Meincke, L., Nave, G. & Terwiesch, C. ChatGPT decreases idea diversity in brainstorming. Nature Human Behaviour, 9, 1107-1109 (2025). https://doi.org/10.1038/s41562-025-02173-x
注6　Doshi, A. R., & Hauser, O. P. (2024). Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content. Science Advances, 10(28), eadn5290. https://doi.org/10.1126/sciadv.adn5290
注7　 Microsoft (2025), 2025 Work Trend Index Annual Report
注8　 Microsoft (2026), 2026 Work Trend Index Annual Report

《おさらい》

Q　生成AI（人工知能）はアイデアの多様性を高めるか。
A　生成AIを使うことで、専門外の知識や新たな視点を得やすくなり、個人のアイデアの質が高まる可能性がある。一方で、生成AIを使うことでアイデアが似通い、集団全体では多様性が低下する可能性も指摘されている。

Q　生成AIが専門外の知識を補える場合、人の多様性は必要なくなるのか。
A　人の多様性は引き続き必要だ。生成AIは幅広い知識や視点を提示できるが、人にはそれぞれの実体験や置かれた状況に基づく情報がある。

Q　AI時代に多様性を生かすポイントは何か。
A　人の多様性がもたらす情報だけでなく、AIが持ち込む情報まで考えて検討・統合し、意思決定に生かすことだ。